今日随机新闻 (以安全为底线、以真实为核心，今日头条2025治理白皮书交出成绩单.txt)
<p> 2026年3月18日，今日头条平台治理媒体开放日现场，一组数据引发了与会者的广泛关注：全年推送风险提醒300余万条，处置网络暴力相关违规评论3.6亿条，清理虚假内容700余万条。这串数字背后，是一个深耕内容领域13年的平台，面对技术迭代、生态变迁时的治理答卷。</p>


<p> 今日头条当日发布的《2025年度平台治理白皮书》，聚焦网络诈骗、低质AI内容、虚假谣言、网络暴力等八大关键领域，系统呈现了平台一年来在安全治理与内容生态建设方面的实践与成效。</p>


<p> 从数据维度看，今日头条2025年的治理工作呈现出明显的"技术+运营"双轮驱动特征。在网络诈骗治理上，平台构建了包含注册登录识别、行为特征识别、内容识别、团伙打击在内的四维全链路体系，累计处置涉诈内容135万条，封禁涉诈账号18万个，对高危私信发送风险提醒300余万次。</p>


<p> 这一系列举措的背后，是诈骗手段持续升级的现实挑战——兼职诈骗占比43.67%，金融投资诈骗占比29.84%，交友诈骗占比19.43%，三类内容构成了平台诈骗内容的主体。</p>


<p> 中国政法大学网络法学研究所所长李怀胜在现场表示，当前的网络诈骗已不再是孤立个案，而是形成了上游技术支撑、中游内容引流、下游洗钱变现的完整犯罪生态系统，治理必须从单点打击走向系统治理。</p>


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中国政法大学网络法学研究所所长李怀胜


<p> 反诈治理进入全链路时代</p>


<p> 当一位用户在今日头条私信对话中看到"该对话可能涉及交易转账、个人隐私等敏感信息，谨防诈骗，遵守国家法律法规"的提示时，这背后是今日头条安全团队构建的复杂风控体系在发挥作用。</p>


<p> 今日头条安全运营负责人闫梦茹介绍，平台基于设备参数、用户行为统计和账号异常等300余项特征训练风险识别模型，通过欺诈文本、私信、多模态模型识别财经荐股、兼职诱导、交友诈骗等风险，辅以文本库匹配进行OCR/ACR回扫。更重要的是，当诈骗风险从个体行为演变为团伙作案时，平台通过内容和行为相似度识别诈骗团伙，实施阶梯式处罚。</p>


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今日头条安全运营负责人闫梦茹


<p> 这种技术能力在实战中得到了验证。2025年，今日头条通过全链路识别体系，不仅完成了对涉诈内容的快速处置，更重要的是在用户端建立了风险预警机制。当平台监测到潜在诈骗风险时，会通过私信提醒方式警示用户，这种前置干预有效降低了用户财产损失风险。与此同时，平台创新治理传播方式，用动画短片、条漫、真人演绎短剧等更接地气的形式，把复杂的诈骗套路讲清楚，让用户能够理解什么是骗局，做好警示和提醒的作用。每个治理周期，平台都会向社会和监管部门反馈反诈的进展和典型手段，提升用户的防范意识。</p>


<p> 值得关注的是，公众参与在反诈治理中的价值日益凸显。</p>


<p> 李怀胜在分享中提到了两组值得深思的数据：一是平台通过私信对高危风险进行了300余万条提醒，二是部分用户对反诈提示存在抵触情绪。这两组数据说明，没有公众的主动参与，再严密的技术防线、再完善的法律制度都可能被突破。</p>


<p> 从法律层面看，《反电信网络诈骗法》第八条明确规定，各级人民政府和有关部门应当加强反电信网络诈骗宣传，普及相关法律和知识，提高公众对各类电信网络诈骗方式的防骗意识和识骗能力；教育行政等部门应当结合受害群体分布特征，加强对老年人、青少年等群体的宣传教育，开展反诈宣传教育进学校、进企业、进社区、进农村、进家庭等活动。平台通过寓教于乐的方式提高用户的识别能力，正是这一法律要求的具体落地。</p>


<p> 技术浪潮下的内容生态治理</p>


<p> 2025年，AIGC技术的快速发展给内容生态带来了双重影响：一方面，AI技术为内容创作提供了极大便利；另一方面，低质AI内容、虚假谣言的批量传播也严重威胁平台生态健康。</p>


<p> 今日头条内容治理运营负责人郑子龙表示，平台以"守护真实"为核心，通过技术与规则双重手段，坚决守护用户对平台的信任感，维护生态的质量底线。在内容层面，平台通过敏捷监控聚类发文和用户负评等方式不断挖掘新的低质AI内容特征，持续迭代管控标准，并反哺模型训练，增强对于低质AI问题的识别与处置能力；在账号层面，对于持续发布低质AI内容的作者施加流量打压甚至禁言处罚，同时通过发布治理公告及对作者的透传教育，引导创作者自觉抵制低质AI内容。</p>


<img src="//www.chinanews.com/cr/2026/0319/3085860441.JPG" alt="" />


今日头条内容治理运营负责人郑子龙


<p> 这一套治理体系在2025年取得了显著成效。平台累计处置低质AIGC内容超过260万条，不仅有效遏制了低质AI内容的泛滥趋势，更严格落实了相关合规要求。在低质AI内容治理上，今日头条面临的挑战是如何平衡技术创新与内容质量。</p>


<p> 中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春认为，低质AI内容治理需明确标准、技术赋能、多方协同。平台应完善AI内容标识与审核机制，强化技术检测与创作者引导，推动形成监管、平台、用户共治格局，从源头遏制虚假误导内容蔓延。今日头条的实践正是这一理念的体现——平台增补AI内容标准，提高AI画面识别能力，对AI内容进行打标，每月通过AI模型识别用户发布AI内容并打标4000万条以上，覆盖无主动声明场景，AI判定综合准确率超过95%。</p>


<p> 与此同时，今日头条构建了全链路谣言治理体系。通过谣言知识库对国内外的虚假信息及突发热点进行查证与总结，系统会自动提取内容中的关键事件信息与权威信源及知识库进行比对，实时监测官方及媒体的辟谣动态，快速、多维度地发现内容的虚假风险。完成判定后，平台会在1小时内完成对全平台存量谣言的回扫清理，并同步上线拦截策略，阻断变体内容的二次传播。</p>


<p> 2025年，平台清理虚假内容700余万条，对3.3万个违规账号进行了禁言或封禁处理。这一速度背后，是平台结合大模型，上线AI虚构图片、联网查证等识别链路，增强平台对视觉虚假以及信源难查证问题的识别能力；同时在当热点来临时，通过热点预警、虚假线索挖掘及多种前置拦截机制，控制新热点下的虚假内容浓度持续保持低水平。</p>


<p> 从治理成效看，今日头条2025年的实践揭示了平台治理的深层逻辑变化——从被动应对到主动防控，从单点打击到系统治理，从技术驱动到"法律+技术+社会"协同发力。平台全年处置网暴相关违规评论3.6亿条，为70万账号启用了一键防网暴功能，封禁网络水军团伙账号13.9万个，清退2万多低质认证作者，处置60多万投机账号。</p>


<p> 这些数字背后，是平台在筑牢内容治理防线的同时，投入更多资源扶持优质深度内容。2025年平台优质深度图文阅读量较去年增长近三倍，近200名专家学者、以及前一线媒体人入驻，获专属扶持后阅读量与收益稳步增长。</p>


<p> 这一系列的治理行动，正是今日头条作为通用信息分发与创作平台，构建健康、多元、优质的内容生态，持续提升用户体验的核心使命所在。</p>


<p> 今日头条当日发布的《2025年度平台治理白皮书》，聚焦网络诈骗、低质AI内容、虚假谣言、网络暴力等八大关键领域，系统呈现了平台一年来在安全治理与内容生态建设方面的实践与成效。</p>


<p> 从数据维度看，今日头条2025年的治理工作呈现出明显的"技术+运营"双轮驱动特征。在网络诈骗治理上，平台构建了包含注册登录识别、行为特征识别、内容识别、团伙打击在内的四维全链路体系，累计处置涉诈内容135万条，封禁涉诈账号18万个，对高危私信发送风险提醒300余万次。</p>


<p> 这一系列举措的背后，是诈骗手段持续升级的现实挑战——兼职诈骗占比43.67%，金融投资诈骗占比29.84%，交友诈骗占比19.43%，三类内容构成了平台诈骗内容的主体。</p>


<p> 中国政法大学网络法学研究所所长李怀胜在现场表示，当前的网络诈骗已不再是孤立个案，而是形成了上游技术支撑、中游内容引流、下游洗钱变现的完整犯罪生态系统，治理必须从单点打击走向系统治理。</p>


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中国政法大学网络法学研究所所长李怀胜


<p> 反诈治理进入全链路时代</p>


<p> 当一位用户在今日头条私信对话中看到"该对话可能涉及交易转账、个人隐私等敏感信息，谨防诈骗，遵守国家法律法规"的提示时，这背后是今日头条安全团队构建的复杂风控体系在发挥作用。</p>


<p> 今日头条安全运营负责人闫梦茹介绍，平台基于设备参数、用户行为统计和账号异常等300余项特征训练风险识别模型，通过欺诈文本、私信、多模态模型识别财经荐股、兼职诱导、交友诈骗等风险，辅以文本库匹配进行OCR/ACR回扫。更重要的是，当诈骗风险从个体行为演变为团伙作案时，平台通过内容和行为相似度识别诈骗团伙，实施阶梯式处罚。</p>


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今日头条安全运营负责人闫梦茹


<p> 这种技术能力在实战中得到了验证。2025年，今日头条通过全链路识别体系，不仅完成了对涉诈内容的快速处置，更重要的是在用户端建立了风险预警机制。当平台监测到潜在诈骗风险时，会通过私信提醒方式警示用户，这种前置干预有效降低了用户财产损失风险。与此同时，平台创新治理传播方式，用动画短片、条漫、真人演绎短剧等更接地气的形式，把复杂的诈骗套路讲清楚，让用户能够理解什么是骗局，做好警示和提醒的作用。每个治理周期，平台都会向社会和监管部门反馈反诈的进展和典型手段，提升用户的防范意识。</p>


<p> 值得关注的是，公众参与在反诈治理中的价值日益凸显。</p>


<p> 李怀胜在分享中提到了两组值得深思的数据：一是平台通过私信对高危风险进行了300余万条提醒，二是部分用户对反诈提示存在抵触情绪。这两组数据说明，没有公众的主动参与，再严密的技术防线、再完善的法律制度都可能被突破。</p>


<p> 从法律层面看，《反电信网络诈骗法》第八条明确规定，各级人民政府和有关部门应当加强反电信网络诈骗宣传，普及相关法律和知识，提高公众对各类电信网络诈骗方式的防骗意识和识骗能力；教育行政等部门应当结合受害群体分布特征，加强对老年人、青少年等群体的宣传教育，开展反诈宣传教育进学校、进企业、进社区、进农村、进家庭等活动。平台通过寓教于乐的方式提高用户的识别能力，正是这一法律要求的具体落地。</p>


<p> 技术浪潮下的内容生态治理</p>


<p> 2025年，AIGC技术的快速发展给内容生态带来了双重影响：一方面，AI技术为内容创作提供了极大便利；另一方面，低质AI内容、虚假谣言的批量传播也严重威胁平台生态健康。</p>


<p> 今日头条内容治理运营负责人郑子龙表示，平台以"守护真实"为核心，通过技术与规则双重手段，坚决守护用户对平台的信任感，维护生态的质量底线。在内容层面，平台通过敏捷监控聚类发文和用户负评等方式不断挖掘新的低质AI内容特征，持续迭代管控标准，并反哺模型训练，增强对于低质AI问题的识别与处置能力；在账号层面，对于持续发布低质AI内容的作者施加流量打压甚至禁言处罚，同时通过发布治理公告及对作者的透传教育，引导创作者自觉抵制低质AI内容。</p>


<img src="//www.chinanews.com/cr/2026/0319/3085860441.JPG" alt="" />


今日头条内容治理运营负责人郑子龙


<p> 这一套治理体系在2025年取得了显著成效。平台累计处置低质AIGC内容超过260万条，不仅有效遏制了低质AI内容的泛滥趋势，更严格落实了相关合规要求。在低质AI内容治理上，今日头条面临的挑战是如何平衡技术创新与内容质量。</p>


<p> 中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春认为，低质AI内容治理需明确标准、技术赋能、多方协同。平台应完善AI内容标识与审核机制，强化技术检测与创作者引导，推动形成监管、平台、用户共治格局，从源头遏制虚假误导内容蔓延。今日头条的实践正是这一理念的体现——平台增补AI内容标准，提高AI画面识别能力，对AI内容进行打标，每月通过AI模型识别用户发布AI内容并打标4000万条以上，覆盖无主动声明场景，AI判定综合准确率超过95%。</p>


<p> 与此同时，今日头条构建了全链路谣言治理体系。通过谣言知识库对国内外的虚假信息及突发热点进行查证与总结，系统会自动提取内容中的关键事件信息与权威信源及知识库进行比对，实时监测官方及媒体的辟谣动态，快速、多维度地发现内容的虚假风险。完成判定后，平台会在1小时内完成对全平台存量谣言的回扫清理，并同步上线拦截策略，阻断变体内容的二次传播。</p>


<p> 2025年，平台清理虚假内容700余万条，对3.3万个违规账号进行了禁言或封禁处理。这一速度背后，是平台结合大模型，上线AI虚构图片、联网查证等识别链路，增强平台对视觉虚假以及信源难查证问题的识别能力；同时在当热点来临时，通过热点预警、虚假线索挖掘及多种前置拦截机制，控制新热点下的虚假内容浓度持续保持低水平。</p>


<p> 从治理成效看，今日头条2025年的实践揭示了平台治理的深层逻辑变化——从被动应对到主动防控，从单点打击到系统治理，从技术驱动到"法律+技术+社会"协同发力。平台全年处置网暴相关违规评论3.6亿条，为70万账号启用了一键防网暴功能，封禁网络水军团伙账号13.9万个，清退2万多低质认证作者，处置60多万投机账号。</p>


<p> 这些数字背后，是平台在筑牢内容治理防线的同时，投入更多资源扶持优质深度内容。2025年平台优质深度图文阅读量较去年增长近三倍，近200名专家学者、以及前一线媒体人入驻，获专属扶持后阅读量与收益稳步增长。</p>


<p> 这一系列的治理行动，正是今日头条作为通用信息分发与创作平台，构建健康、多元、优质的内容生态，持续提升用户体验的核心使命所在。</p>