<p>　　“大语言模型从‘会聊天’到‘会看病’，还有多远？”在近日召开的2026中关村论坛年会“智赋生命健康·AI引领未来”论坛上，北京市人民政府参事、中国工程院院士、北京大学人民医院院长王俊以此发问，将医疗领域如何用好AI的讨论引向纵深。来自政、企、研、医等领域的200余位中外代表，共探人工智能与生命健康融合发展的新路径。</p>


<p>　　院士把脉医疗AI</p>


<p>　　王俊直言，当前医疗大模型数量不少，但真正进入临床的并不多，关键在于缺乏在专病严肃医疗场景中清晰的能力边界与可靠的评价体系。为此，其团队创建“GAPS临床信任评价体系”，将评价重点从大模型“知道多少”转向“可不可信”，不再单纯考察知识覆盖，而是关注模型输出的结果是否能够让用户快速判断其可信度。</p>


<p>　　具体实践中，该体系从认知深度、证据等级、真实干扰和安全性四个关键维度进行评价，“这种测评有助于推动大模型在严肃医疗问题上回答的严谨性和可验证性，进而取得医生和患者的信任。”王俊认为，只有建立起客观的、面向明确使用场景的评价体系，医疗AI才能迈出从“能说”到“能用”的关键一步。</p>


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2026中关村论坛年会“智赋生命健康·AI引领未来”分论坛现场。刘益伶 摄


<p>　　“研究要积极，应用要稍微保守一些。”在中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军看来，AI赋能未来医疗或将在三个方面率先发力：一是辅助新药研发，通过数据和算法缩短周期，提高研发速度；二是临床试验，虚拟患者、数字孪生技术、因果疾病模型的结合有望逐步替代部分真实试验；三是医疗服务模式，以居家医疗为代表的新模式正在浮现，“到医院排队看病可能成为历史。”</p>


<p>　　培养“有温度”的医生</p>


<p>　　当AI技术不断拓展能力边界，首都医科大学校长张罗将目光再次投向“人”本身，他表示：“机器人有一点可能永远都做不到的，就是温度。”</p>


<p>　　在张罗看来，AI在文献综述检索、研究方案生成、数据收集分析等方面发挥着越来越重要的作用，“但培养一名真正‘有温度’的医生并不容易，需要外练能力技术和内修人文涵养，并将二者不断融合。人工智能时代的医学高等院校将进一步构建‘自进化、强支持、高互动的智慧教育生态’。”</p>


<p>　　全球医疗健康人工智能责任治理合作机构首席执行官雷立德分享了全球AI医疗的治理实践，并呼吁加强全球协同治理，“以善治促善智”推动AI向善发展。在“AI赋能医药和医疗器械创新发展”高峰对话中，与会嘉宾分享AI在生物医药领域的实践成果，探讨行业发展核心问题。</p>


<p>　　以可信评价为基础，以重点场景落地为突破，以规范治理为保障，以人文价值为底线，多方观点的交汇勾勒出了医疗AI的发展轮廓，一条“会说”“会用”、再到“用得好”的发展路径，正逐渐清晰。(完)(《中国新闻》报 刘益伶 报道)</p>